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Ollama模型部署

🤖AI 摘要
本文介绍了在无root权限服务器上部署Ollama的方法:下载并解压Ollama文件,配置PATH后启动服务。模型可通过下载GGUF文件并编写Modelfile导入,或直接使用ollama pull官方模型。此外,还提及了使用Open WebUI安装和启动Web界面。关键词:Ollama、无root部署、GGUF模型、Modelfile、Open WebUI。
首访生成,后台可强制重算

在无root的情况下安装Ollama

很多时候,我们使用的服务器是没有root权限的(一般是团队的服务器),这个时候我们要部署模型,就要学会如何在无root的情况下安装ollama。

  1. 在ollama的github release中找到对应的文件,然后用wget下载文件
  2. 用 tar -I zstd -xf 文件名.tar.zst 解压
  3. 将 .\bin 加入PATH 运行ollama serve即可启动服务器

下载模型

自行下载GGUF模型

我们可以用别人量化好的gguf模型,这个方便,比如以qwen3.6-35b为例,可以使用unsloth的量化版: Qwen3.6-35B-A3B-GGUF · 模型库 当模型下载下来之后,有一个非常重要的步骤就是为ollama编写Modelfile 如果不编写Modelfile,模型就会表现得像续写,或者有各种奇怪的问题 以下的文档值得参考:

然后,运行ollama create 模型 -f ./Modelfile就行

直接下载官方的

当然,我们还是更喜欢偷懒

直接用ollama pull下载,ollama run运行官方模型就行。

Open WebUI

  1. pip install open-webui
  2. 运行open-webui serve启动服务器,端口默认为8080

参考文献

在本地运行大语言模型:使用 Ollama 导入模型详解 - SIo_2 - 博客园

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